IMPLEMENTACIÓN DE UN PROTOTIPO DE PRUEBA PARA DESARROLLOS EN VISIÓN ARTIFICIAL

  • David Fernández Mc Cann Universidad de Antioquia
  • Carlos Arturo Rendón Betancur Universidad de Antioquia

Resumen

RESUMEN

 

 

En este artículo se muestra como puede ser implementado un sistema estereoscópico simple usando dos cámaras de televisión, el cual puede ser usado para realizar pruebas en el desarrollo de diferentes proyectos en visión artificial. El sistema implementado usa cámaras fijas y segmentación por color para establecer la correspondencia entre las imágenes, mediante un algoritmo desarrollado en Matlab. La función básica del prototipo es estimar la distancia a la que se encuentran los objetos en un entorno. Con el fin de obtener un buen grado de precisión en la estimación de la distancia, se requiere una calibración adecuada de las cámaras, procedimiento que generalmente resulta bastante complejo. En éste artículo se simplifica la calibración bajo ciertos parámetros, con lo cual el modelo matemático se reduce a un problema de semejanza de triángulos.

 

 

PALABRAS CLAVES: Estimación de distancia, Procesamiento de imágenes, Segmentación por color, Visión Artificial, Visión estereoscópica, Visión por computador.

 

 

ABSTRACT

 

 

This paper shows how a simple stereoscopic system can be implemented using two TV cameras, system that may be used for testing in the development of different projects in computer vision. The implemented system uses fixed cameras and color segmentation to establish the correspondence between the images, using a MatLab developed algorithm. The basic function of the prototype is to estimate the distance at which the objects are in an environment. To get a good degree of accuracy in estimating the distance, it needs a proper calibration of the cameras, procedure which is generally quite complex. In this article the calibration is simplified under certain parameters, reducing the mathematical model to a problem of similarity of triangles.

 

 

KEYWORDS: Artificial vision, Color segmentation, Computer vision, Distance estimation, Estereoscopic vision, Image processing.

 

 

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Biografía del autor

David Fernández Mc Cann, Universidad de Antioquia

PhD

Universidad de Antioquia

Profesor

Departamento de Ingeniería Electrónica

 

Carlos Arturo Rendón Betancur, Universidad de Antioquia

Ingeniero Electrónico

Universidad de Antioquia

Investigador

Departamento de Ingeniería Electrónica

Grupo de Investigación GEPAR

Citas

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Cómo citar
FERNÁNDEZ MC CANN, David; RENDÓN BETANCUR, Carlos Arturo. IMPLEMENTACIÓN DE UN PROTOTIPO DE PRUEBA PARA DESARROLLOS EN VISIÓN ARTIFICIAL. REVISTA GTI, [S.l.], v. 8, n. 22, p. 55-63, ago. 2010. ISSN 2027-8330. Disponible en: <http://vie.uis.edu.co/index.php/revistagti/article/view/813>. Fecha de acceso: 17 oct. 2017
Sección
Artículos